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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在燃?xì)怃寤囄帐綑C(jī)組性能模擬中的應(yīng)用

目前，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)復(fù)雜的、非線性的溴化鋰吸收式機(jī)組進(jìn)行模擬，對(duì)其運(yùn)行性能進(jìn)行分析研究是一個(gè)發(fā)展方向。筆者以某型號(hào)燃?xì)怃寤囄帐街评錂C(jī)組為例，結(jié)合新型人工智能科學(xué)— —神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，對(duì)燃?xì)怃寤囄帐綑C(jī)組以及系統(tǒng)進(jìn)行建模，結(jié)合實(shí)際的測(cè)試數(shù)據(jù)，利用前饋網(wǎng)絡(luò)BP算法辨識(shí)出機(jī)組的系統(tǒng)模型，對(duì)機(jī)組…
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在燃?xì)怃寤囄帐綑C(jī)組中的應(yīng)用

目前，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)復(fù)雜的、非線性的溴化鋰吸收式機(jī)組進(jìn)行模擬，對(duì)其運(yùn)行性能進(jìn)行分析研究是一個(gè)發(fā)展方向。筆者以某型號(hào)燃?xì)怃寤囄帐街评錂C(jī)組為例，結(jié)合新型人工智能科學(xué)— — 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，對(duì)燃?xì)怃寤囄帐綑C(jī)組以及系統(tǒng)進(jìn)行建模，結(jié)合實(shí)際的測(cè)試數(shù)據(jù)，利用前饋網(wǎng)絡(luò)BP算法辨識(shí)出機(jī)組的系統(tǒng)模型，對(duì)機(jī)…